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　　近年来，临沂市深入实施“千项技改、千企转型”“工赋临沂·益企行动”等专项行动，以新一代信息技术与制造业融合发展为赋能主线，以智能制造为主攻方向，围绕木业、食品、机械装备等特色细分行业，打造“小快轻准”解决方案，引导企业“智改数转”。

　　为贯彻落实全省数字经济高质量发展工作会议精神，总结交流临沂市制造业智能化改造数字化转型经验做法，形成广泛的示范带动效应，推动更多企业实现数智化转型升级，市工信局分期发布制造业数字化转型标杆企业典型案例，山东临工作为首批优秀案例进行展示。

　　加工中心、抛丸机和焊接机器人作为大型的生产关键的瓶颈设备，设备故障发生时，维修难度大，经常维修会导致生产线停线，影响产品质量、车间乃至整个工厂的正常生产，给公司带来较大损失。如何有效的对设备监测诊断，将设备故障在轻微阶段发现并排查解决，保证瓶颈设备的高可靠运行是提升企业产品竞争力的必然需求。

　　联合清华大学专家团队，以昆仑数据自研的K2Assets-lite平台为基础，对加工中心、抛丸机和焊接机器人的工作状态、温度、振动、电流、压力等关键参B-sport B体育官方网站数进行分析，构建设备关键参数劣化和健康度评估模型，对模型进行大量样本数据训练，通过模型自学习、自优化，实现设备关键参数劣化情况和健康情况综合评估并实时反馈，指导设备预防性检修维护，保证设备始终处于最佳工作状态。

　　1、降低设备故障项次40%，降低故障平均修复时长30%，维修及时率提升20%，设备利用率提升10%。

　　2、实现了生产流程的可视化和信息化，可降低故障停线万元/年，降低了生产成本。